数据库结构的操作
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一. 库操作
1. 查看已创建的数据库
show databases;
2. 创建数据库
create database 数据库名 ;
3. 查看数据库创建
show create database “db_name”;
4. 删除数据库
drop database “db_name”;
5. 获得用户账户列表
mysql -u root -p -e “SELECT User, Host FROM User” mysql
6. 修改数据库信息
alter database “db_name”;
alter database php_one character set gbk;
二．表操作
1. 创建表
sql
create table php_one.php_class(
class_no varchar(20),
date_start date
);
php_one:数据库名，php_class:表名
sql
2. 查看表
[sql]
show tables;
show tables like ‘%_class’;(也可以用于数据库：show databses like ‘%_class’;)
show create table php_class;//可以用”\G”代替结束符”;”。
describe tb_name;
[/sql]
3. 删除表
drop table [if exists] tb_name;
4. 修改表名
rename table old_tb_name to new_tb_name;
可以同时支持修改多个表
rename table old_tb_name to new_tb_name,old_tb_name to new_tb_name;
可以将一个数据库中的表移动到另一个数据库中
raname table tb_name to db_name.user;
5. 修改列
修改表结构
alter table tb_name [add|modify|drop|change]
增加一个列（add）
alter table tb_name add 新列的定义;
alter table tb_name add money decimal(10,2) zerolfill;
增加的name列在age列后面
alter table tb_name add name varchar(64) not null after age;
修改一个列（modify）
modify tb_name 类型;
删除一个列（drop）
重命名一个列（change）
change old_name new_name 类型;
修改表选项
alter table tb_name 新的表选项;
alter table test character set gbk;
三. 数据操作
1. 插入数据
[sql]
insert into 表名（字段列表） values（列表值）
insert into php_class (class_no,name) values (‘php110’,’孟爽’);
表的数据自我复制
insert into emp (name,grade,email,salary) select name,grade,email,salary from emp;
[/sql]
2. 查询数据
[sql]
select 字段列表 from 表名 [查询条件];
select * from php_class;
select * from php_class limit 0,1; #表示显示第一次查到的符合条件的数据（如果是1,1表示显示第二个符合条件的数据）。[/sql]
3. 删除数据
delete from 表名 条件;
4. 修改数据
update 表名 set 字段=新值……条件;
5. 统计表中数据个数
select count(字段名或’*’) from tb_name;
6. Order by
select * from tb_name order by 表项 升序|降序;（asc|desc）
select *from tb_name order by id desc;
多字段排序: 先按照一个字段排序，如果说不能区分，才使用第二个字段。
四. 列类型
1. 数值类型
| 类型 |
字节 |
最小值 |
最大值 |
|
|
(带符号的/无符号的) |
(带符号的/无符号的) |
| TINYINT |
1 |
-128/0 |
127/255 |
| SMALLINT |
2 |
-32768/0 |
32767/65535 |
| MEDIUMINT |
3 |
-8388608/0 |
8388607/16777215 |
| INT |
4 |
-2147483648/0 |
2147483647/4294967295 |
| BIGINT |
8 |
-9223372036854775808/0 |
9223372036854775807/18446744073709551615 |
2. 定义显示宽度
通过规定数据的显示宽度，达到统一显示的目的
alter table tb_name add 列名 类型(M); //M表示显示的最小宽度。
alter table num_1 modify a int(3) zerofill;
3. 小数
[sql]
create table num_2(
a float(5,2), #表示精度为5小数点后保留2位有效数字
b double(8,3)
);[/sql]
4. 时间类型
[sql]
create table time(
a datetime,
b timestamp
);
insert into time values (‘2013-07-27 10:10:10’, ‘2013-07-27 10:11:10’);
insert into time values (‘20:12:19’,’20370119031407’);
insert into time values (0,0);
[/sql]
以时间戳显示
Time类型
表示意义：
1. 一天中的时间
2. 时间间隔
[sql]
create table t_1(
ago time
)
insert into t_1 values (‘23:12:11’);
insert into t_1 values (‘231211’);
insert into t_1 values (‘5 12:34:11’); # 5天
5. 字符型
create table char1(
a varchar(21845) /*错误，因为列的最大长度为65535个字节
) character set utf-8;
text没有65535的限制,总长度为216+2个字节 如：
create table text1(
a text,
b text
)
enum
create table enum1(
sex enum(‘boy’,’girl’)
);
insert into enum1 values (‘boy’);
insert into enum1 values (‘2’);
set
create table set1(
hobby set(‘basket’,’footbal’,’pingpang’)
);
insert into set1 values (‘basket,footbal’)
五、 列属性，列约束
1. 是否为空 not null;
create table php1(
a int not null
b int
);
2. 默认值
create table php2(
a int not null default 10,
b int not null default 21
);
insert into php2 (a) values (10);
insert into php2 (a) values (11);
create table php3(
a int not null default 10,
b int default 21
);
insert into php3 values (20,null);
- 主键:一个表只能有一个主键
create table teacher(
id int primary key,
name varchar(10)
);
也可这样写
create table teacher(
id int,
name varchar(10)，
primary key (id)
);
一个主键可以包含多个字段
create table teacher(
name varchar(9),
class_name varchar(8),
day tinyint unsigned,
primary key (name,class_name)/*name和class_name和一起是一个主键
)
4. 自动增长
create table teacher1(
id1 int primary key auto_increment,
name varchar(10)
);
alter table teacher1 auto_increment 10;
insert into teacher1 values (5,’小敏’);可以插入自己定义的
MYSQL命令大全
一、连接MySQL
格式： mysql -h主机地址 -u用户名 －p用户密码
1、例1：连接到本机上的MYSQL。
首先在打开DOS窗口，然后进入目录 mysqlbin，再键入命令mysql -uroot -p，回车后提示你输密码，如果刚安装好MYSQL，超级用户root是没有密码的，故直接回车即可进入到MYSQL中了，MYSQL的提示符是： mysql>。
2、例2：连接到远程主机上的MYSQL。假设远程主机的IP为：110.110.110.110，用户名为root,密码为abcd123。则键入以下命令：
mysql -h110.110.110.110 -uroot -pabcd123
（注:u与root可以不用加空格，其它也一样）
3、退出MYSQL命令： exit （回车）。
二、修改密码
格式：mysqladmin -u用户名 -p旧密码 password 新密码
1、例1：给root加个密码ab12。首先在DOS下进入目录mysqlbin，然后键入以下命令：
mysqladmin -uroot -password ab12
注：因为开始时root没有密码，所以-p旧密码一项就可以省略了。
2、例2：再将root的密码改为djg345。
mysqladmin -uroot -pab12 password djg345
三、增加新用户。
（注意：和上面不同，下面的因为是MySQL环境中的命令，所以后面都带一个分号作为命令结束符）
格式：grant select on 数据库.* to 用户名@登录主机 identified by "密码"
例1、增加一个用户test1密码为abc，让他可以在任何主机上登录，并对所有数据库有查询、插入、修改、删除的权限。首先用以root用户连入MySQL，然后键入以下命令：
grant select,insert,update,
delete on . to test2@localhost identified by "abc";
如果你不想test2有密码，可以再打一个命令将密码消掉。
grant select,insert,update,delete on mydb
.* to test2@localhost identified by "";
在上面讲了登录、增加用户、密码更改等问题。下面我们来看看MySQL中有关数据库方面的操作。注意：你必须首先登录到MySQL中，以下操作都是在MySQL的提示符下进行的，而且每个命令以分号结束。
1、MySQL常用命令
create database name; 创建数据库
use databasename; 选择数据库
drop database name 直接删除数据库，不提醒
show tables; 显示表
describe tablename; 表的详细描述
select 中加上distinct去除重复字段
mysqladmin drop database name 删除数据库前，有提示。
显示当前mysql版本和当前日期
select version(),current_date;
2、修改mysql中root的密码：
shell>mysql -u root -p
mysql> update user set password=password(”xueok654123″) where user=’root’;
mysql> flush privileges //刷新数据库
mysql>use dbname； 打开数据库：
mysql>show databases; 显示所有数据库
mysql>show tables; 显示数据库mysql中所有的表：先use mysql；然后
mysql>describe user; 显示表mysql数据库中user表的列信息）；
3、grant
创建一个可以从任何地方连接服务器的一个完全的超级用户，但是必须使用一个口令something做这个
mysql> grant all privileges on . to user@localhost identified by ’something’ with
增加新用户
格式：grant select on 数据库.* to 用户名@登录主机 identified by “密码”
GRANT ALL PRIVILEGES ON . TO monty@localhost IDENTIFIED BY ’something’ WITH GRANT OPTION;
GRANT ALL PRIVILEGES ON . TO monty@”%” IDENTIFIED BY ’something’ WITH GRANT OPTION;
删除授权：
mysql> revoke all privileges on . from root@”%”;
mysql> delete from user where user=”root” and host=”%”;
mysql> flush privileges;
创建一个用户custom在特定客户端it363.com登录，可访问特定数据库fangchandb
mysql >grant select, insert, update, delete, create,drop on fangchandb.* to custom@ it363.com identified by ‘ passwd’
重命名表:
mysql > alter table t1 rename t2;
4、mysqldump
备份数据库
shell> mysqldump -h host -u root -p dbname >dbname_backup.sql
恢复数据库
shell> mysqladmin -h myhost -u root -p create dbname
shell> mysqldump -h host -u root -p dbname < dbname_backup.sql
如果只想卸出建表指令，则命令如下：
shell> mysqladmin -u root -p -d databasename > a.sql
如果只想卸出插入数据的sql命令，而不需要建表命令，则命令如下：
shell> mysqladmin -u root -p -t databasename > a.sql
那么如果我只想要数据，而不想要什么sql命令时，应该如何操作呢？
mysqldump -T./ phptest driver
其中，只有指定了-T参数才可以卸出纯文本文件，表示卸出数据的目录，./表示当前目录，即与mysqldump同一目录。如果不指定driver 表，则将卸出整个数据库的数据。每个表会生成两个文件，一个为.sql文件，包含建表执行。另一个为.txt文件，只包含数据，且没有sql指令。
5、从文件中输入查询
可将查询存储在一个文件中并告诉mysql从文件中读取查询而不是等待键盘输入。可利用外壳程序键入重定向实用程序来完成这项工作。例如，如果在文件my_file.sql 中存放有查
询，可如下执行这些查询：
例如，如果您想将建表语句提前写在sql.txt中:
mysql > mysql -h myhost -u root -p database < sql.txt
1、安装环境：
Windows XP
Mysql 4.0.17 从 下次就需要用mysql -uroot -proot才可以登陆
在远程或本机可以使用 mysql -h 172.5.1.183 -uroot 登陆，这个根据第二行的策略确定
权限修改生效：
1)net stop mysql
net start mysql
2)c:\mysql\bin\mysqladmin flush-privileges
3)登陆mysql后，用flush privileges语句
6、创建数据库staffer
create database staffer;
显示用户拥有权限的数据库 show databases;
切换到staffer数据库 use staffer;
显示当前数据库中有权限的表 show tables;
显示表staffer的结构 desc staffer;
7、创建测试环境
创建数据库staffer
mysql> create database staffer
创建表
staffer,department,position,depart_pos
create table s_position
(
id int not null auto_increment,
name varchar(20) not null default ‘经理’, #设定默认值
description varchar(100),
primary key PK_positon (id) #设定主键
);
create table department
(
id int not null auto_increment,
name varchar(20) not null default ‘系统部’, #设定默认值
description varchar(100),
primary key PK_department (id) #设定主键
);
create table depart_pos
(
department_id int not null,
position_id int not null,
primary key PK_depart_pos (department_id,position_id) #设定复和主键
);
create table staffer
(
id int not null auto_increment primary key, #设定主键
name varchar(20) not null default ‘无名氏’, #设定默认值
department_id int not null,
position_id int not null,
unique (department_id,position_id) #设定唯一值
);
删除
mysql>
drop table depart_pos;
drop table department;
drop table s_position;
drop table staffer;
drop database staffer;
8、修改结构
mysql>
#表position增加列test
alter table position add(test char(10));
#表position修改列test
alter table position modify test char(20) not null;
#表position修改列test默认值
alter table position alter test set default ‘system’;
#表position去掉test默认值
alter table position alter test drop default;
#表position去掉列test
alter table position drop column test;
#表depart_pos删除主键
alter table depart_pos drop primary key;
#表depart_pos增加主键
alter table depart_pos add primary key PK_depart_pos (department_id,position_id);
9、操作数据
#插入表department
insert into department(name,description) values(‘系统部’,’系统部’);
insert into department(name,description) values(‘公关部’,’公关部’);
insert into department(name,description) values(‘客服部’,’客服部’);
insert into department(name,description) values(‘财务部’,’财务部’);
insert into department(name,description) values(‘测试部’,’测试部’);
#插入表s_position
insert into s_position(name,description) values(‘总监’,’总监’);
insert into s_position(name,description) values(‘经理’,’经理’);
insert into s_position(name,description) values(‘普通员工’,’普通员工’);
#插入表depart_pos
insert into depart_pos(department_id,position_id)
select a.id department_id,b.id postion_id
from department a,s_position b;
#插入表staffer
insert into staffer(name,department_id,position_id) values(‘陈达治’,1,1);
insert into staffer(name,department_id,position_id) values(‘李文宾’,1,2);
insert into staffer(name,department_id,position_id) values(‘马佳’,1,3);
insert into staffer(name,department_id,position_id) values(‘亢志强’,5,1);
insert into staffer(name,department_id,position_id) values(‘杨玉茹’,4,1);
10、查询及删除操作
#显示系统部的人员和职位
select a.name,b.name department_name,c.name position_name
from staffer a,department b,s_position c
where a.department_id=b.id and a.position_id=c.id and b.name=’系统部’;
#显示系统部的人数
select count() from staffer a,department b
where a.department_id=b.id and b.name=’系统部’
#显示各部门的人数
select count() cou,b.name
from staffer a,department b
where a.department_id=b.id
group by b.name;
#删除客服部
delete from department where name=’客服部’;
#将财务部修改为财务一部
update department set name=’财务一部’ where name=’财务部’;
11、备份和恢复
备份数据库staffer
c:\mysql\bin\mysqldump -uroot -proot staffer>e:\staffer.sql
得到的staffer.sql是一个sql脚本，不包括建库的语句，所以你需要手工
创建数据库才可以导入
恢复数据库staffer,需要创建一个空库staffer
c:\mysql\bin\mysql -uroot -proot staffer<staffer.sql
如果不希望后来手工创建staffer,可以
c:\mysql\bin\mysqldump -uroot -proot –databases staffer>e:\staffer.sql
mysql -uroot -proot >e:\staffer.sql
但这样的话系统种就不能存在staffer库，且无法导入其他名字的数据库，
当然你可以手工修改staffer.sql文件
13、从文本向数据库导入数据
1)使用工具c:\mysql\bin\mysqlimport
这个工具的作用是将文件导入到和去掉文件扩展名名字相同的表里，如
staffer.txt,staffer都是导入到staffer表中
常用选项及功能如下
-d or –delete 新数据导入数据表中之前删除数据数据表中的所有信息
-f or –force 不管是否遇到错误，mysqlimport将强制继续插入数据
-i or –ignore mysqlimport跳过或者忽略那些有相同唯一
关键字的行， 导入文件中的数据将被忽略。
-l or -lock-tables 数据被插入之前锁住表，这样就防止了，
你在更新数据库时，用户的查询和更新受到影响。
-r or -replace 这个选项与－i选项的作用相反；此选项将替代
表中有相同唯一关键字的记录。
–fields-enclosed- by= char
指定文本文件中数据的记录时以什么括起的， 很多情况下
数据以双引号括起。 默认的情况下数据是没有被字符括起的。
–fields-terminated- by=char
指定各个数据的值之间的分隔符，在句号分隔的文件中，
分隔符是句号。您可以用此选项指定数据之间的分隔符。
默认的分隔符是跳格符（Tab）
–lines-terminated- by=str
此选项指定文本文件中行与行之间数据的分隔字符串
或者字符。 默认的情况下mysqlimport以newline为行分隔符。
您可以选择用一个字符串来替代一个单个的字符：
一个新行或者一个回车。
mysqlimport命令常用的选项还有-v 显示版本（version），
-p 提示输入密码（password）等。
这个工具有个问题，无法忽略某些列，这样对我们的数据导入有很大的麻烦，虽然
可以手工设置这个字段，但会出现莫名其妙的结果，我们做一个简单的示例
我们定义如下的depart_no.txt，保存在e盘，间隔为制表符\t
10 10
11 11
12 24
执行如下命令
c:\mysql\bin\mysqlimport -uroot -proot staffer e:\depart_pos.txt
在这里没有使用列的包围符号，分割采用默认的\t，因为采用别的符号会有问题，
不知道是不是windows的原因
2)Load Data INFILE file_name into table_name(column1_name,column2_name)
这个命令在mysql>提示符下使用，优点是可以指定列导入，示例如下
c:\mysql\bin\mysql -uroot -proot staffer
mysql>load data infile “e:/depart_no.txt” into depart_no(department_id,position_id);
这两个工具在Windows下使用都有问题，不知道是Windows的原因还是中文的问题，
而且不指定的列它产生了空值，这显然不是我们想要的，所以谨慎使用这些工具
进入MySQL:mysql -uuser -ppassword –port=3307
1:使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库：
mysql> SHOW DATABASES;
2:2、创建一个数据库MYSQLDATA
mysql> Create DATABASE MYSQLDATA;
3:选择你所创建的数据库
mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功！)
4:查看现在的数据库中存在什么表
mysql> SHOW TABLES;
5:创建一个数据库表
mysql> Create TABLE MYTABLE (name VARCHAR(20), sex CHAR(1));
6:显示表的结构：
mysql> DESCRIBE MYTABLE;
7:往表中加入记录
mysql> insert into MYTABLE values (“hyq”,”M”);
8:用文本方式将数据装入数据库表中（例如D:/mysql.txt）
mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE “D:/mysql.txt” INTO TABLE MYTABLE;
9:导入.sql文件命令（例如D:/mysql.sql）
mysql>use database;
mysql>source d:/mysql.sql;
10:删除表
mysql>drop TABLE MYTABLE;
11:清空表
mysql>delete from MYTABLE;
12:更新表中数据
mysql>update MYTABLE set sex=”f” where name=’hyq’;
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] tbl_name
SET col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 …]
[WHERE where_definition]
[ORDER BY …]
[LIMIT rows]
or
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] tbl_name [, tbl_name …]
SET col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 …]
[WHERE where_definition]
UPDATE 以新的值更新现存表中行的列。SET 子句指出要修改哪个列和他们应该给定的值。WHERE
子句如果被给出，指定哪个记录行应该被更新。否则，所有的记录行被更新。如果 ORDER BY 子句被指定，记录行将被以指定的次序更新。
如果你指定关键词 LOW_PRIORITY，UPDATE 的执行将被延迟，直到没有其它的客户端正在读取表。
如果你指定关键词 IGNORE，该更新语句将不会异常中止，即使在更新过程中出现重复键错误。导致冲突的记录行将不会被更新。
如果在一个表达式中从 tbl_name 中访问一个列，UPDATE 使用列的当前值。举例来说，下面的语句设置 age 列值为它的当前值加 1 ：
mysql> UPDATE persondata SET age=age+1;
UPDATE 赋值是从左到右计算的。举例来说，下列语句将 age 列设置为它的两倍，然后再加 1 ：
mysql> UPDATE persondata SET age=age2, age=age+1;
如果你设置列为其当前的值，MySQL 注意到这点，并不更新它。
UPDATE 返回实际被改变的记录行数目。在 MySQL 3.22 或更新的版本中，C API 函数 mysql_info()
返回被匹配并更新的记录行数目，以及在 UPDATE 期间发生的警告的数目。
在 MySQL 3.23 中，你可以使用 LIMIT # 来确保只有给定的记录行数目被更改。
如果一个 ORDER BY 子句被使用(从 MySQL 4.0.0 开始支持)，记录行将以指定的次序被更新。这实际上只有连同 LIMIT
一起才有用。
从 MySQL 4.0.4 开始，你也可以执行一个包含多个表的 UPDATE 的操作：
UPDATE items,month SET items.price=month.price
WHERE items.id=month.id;
注意：多表 UPDATE 不可以使用 ORDER BY 或 LIMIT。
关键字: mysql
启动：net start mySql;
进入：mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;
列出数据库：show databases;
选择数据库：use databaseName;
列出表格：show tables；
显示表格列的属性：show columns from tableName；
建立数据库：source fileName.txt;
匹配字符：可以用通配符_代表任何一个字符，％代表任何字符串;
增加一个字段：alter table tabelName add column fieldName dateType;
增加多个字段：alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;
多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时，不能将字段的字符串展开到多行里，否则硬回车将被储存到数据中;
增加一个管理员帐户：grant all on . to user@localhost identified by “password”;
每条语句输入完毕后要在末尾填加分号’;’，或者填加’\g’也可以；
查询时间：select now();
查询当前用户：select user();
查询数据库版本：select version();
查询当前使用的数据库：select database();
1、删除student_course数据库中的students数据表：
rm -f student_course/students.
2、备份数据库：(将数据库test备份)
mysqldump -u root -p test>c:\test.txt
备份表格：(备份test数据库下的mytable表格)
mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt
将备份数据导入到数据库：(导回test数据库)
mysql -u root -p test
3、创建临时表：(建立临时表zengchao)
create temporary table zengchao(name varchar(10));
4、创建表是先判断表是否存在
create table if not exists students(……);
5、从已经有的表中复制表的结构
create table table2 select * from table1 where 1<>1;
6、复制表
create table table2 select * from table1;
7、对表重新命名
alter table table1 rename as table2;
8、修改列的类型
alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned
alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid，而且把属性修改为int unsigned
9、创建索引
alter table table1 add index ind_id (id);
create index ind_id on table1 (id);
create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引
10、删除索引
drop index idx_id on table1;
alter table table1 drop index ind_id;
11、联合字符或者多个列(将列id与”:”和列name和”=”连接)
select concat(id,’:’,name,’=’) from students;
12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>
select * from students order by id limit 9,10;
13、MySQL不支持的功能
事务，视图，外键和引用完整性，存储过程和触发器
14、MySQL会使用索引的操作符号
<,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like
15、使用索引的缺点
1)减慢增删改数据的速度；
2）占用磁盘空间；
3）增加查询优化器的负担；
当查询优化器生成执行计划时，会考虑索引，太多的索引会给查询优化器增加工作量，导致无法选择最优的查询方案；
16、分析索引效率
方法：在一般的SQL语句前加上explain；
分析结果的含义：
1）table：表名；
2）type：连接的类型，(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的；
3）possible_keys：查询可以利用的索引名；
4）key：实际使用的索引；
5）key_len：索引中被使用部分的长度（字节）；
6）ref：显示列名字或者”const”（不明白什么意思）；
7）rows：显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数；
8）extra：MySQL的建议；
17、使用较短的定长列
1）尽可能使用较短的数据类型；
2）尽可能使用定长数据类型；
a）用char代替varchar，固定长度的数据处理比变长的快些；
b）对于频繁修改的表，磁盘容易形成碎片，从而影响数据库的整体性能；
c）万一出现数据表崩溃，使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行，每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数，可以很容易被检测到，但是使用可变长度的数据行就不一定了；
d）对于MyISAM类型的数据表，虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能，但是占据的空间也大；
18、使用not null和enum
尽量将列定义为not null，这样可使数据的出来更快，所需的空间更少，而且在查询时，MySQL不需要检查是否存在特例，即null值，从而优化查询；
如果一列只含有有限数目的特定值，如性别，是否有效或者入学年份等，在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值，MySQL处理的更快，因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的；
19、使用optimize table
对于经常修改的表，容易产生碎片，使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块，降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题，这个问题对blob数据类型更为突出，因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片，保证数据库性能不下降，优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表，然后使用转存后的文件并重新建数据表；
20、使用procedure analyse()
可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议，使用很简单，在select语句后面加上procedure analyse()就可以了；例如：
select * from students procedure analyse();
select * from students procedure analyse(16,256);
第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值，或者含有多于256字节的enum类型，如果没有限制，输出可能会很长；
21、使用查询缓存
1）查询缓存的工作方式：
第一次执行某条select语句时，服务器记住该查询的文本内容和查询结果，存储在缓存中，下次碰到这个语句时，直接从缓存中返回结果；当更新数据表后，该数据表的任何缓存查询都变成无效的，并且会被丢弃。
2）配置缓存参数：
变量：query_cache _type，查询缓存的操作模式。有3中模式，0：不缓存；1：缓存查询，除非与 select sql_no_cache开头；2：根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询； query_cache_size：设置查询缓存的最大结果集的大小，比这个值大的不会被缓存。
22、调整硬件
1）在机器上装更多的内存；
2）增加更快的硬盘以减少I/O等待时间；
寻道时间是决定性能的主要因素，逐字地移动磁头是最慢的，一旦磁头定位，从磁道读则很快；
3）在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动；
如果可能，应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上，这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的，因为它们将争用相同的物理资源（磁头）。
LEFT JOIN
关于 MySQL LEFT JOIN 你可能需要了解的三点
即使你认为自己已对 MySQL 的 LEFT JOIN 理解深刻，但我敢打赌，这篇文章肯定能让你学会点东西！
• ON 子句与 WHERE 子句的不同
• 一种更好地理解带有 WHERE … IS NULL 子句的复杂匹配条件的简单方法
• Matching-Conditions 与 Where-conditions 的不同
关于 “A LEFT JOIN B ON 条件表达式” 的一点提醒
ON 条件（“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON）用来决定如何从 B 表中检索数据行。
如果 B 表中没有任何一行数据匹配 ON 的条件,将会额外生成一行所有列为 NULL 的数据
在匹配阶段 WHERE 子句的条件都不会被使用。仅在匹配阶段完成以后，WHERE 子句条件才会被使用。它将从匹配阶段产生的数据中检索过滤。
让我们看一个 LFET JOIN 示例：
01 mysql> CREATE TABLE product (
02 id int(10) unsigned NOT NULL auto_increment,
03 amount int(10) unsigned default NULL,
04 PRIMARY KEY (id)
05 ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=latin1
06
07 mysql> CREATE TABLE product_details (
08 id int(10) unsigned NOT NULL,
09 weight int(10) unsigned default NULL,
10 exist int(10) unsigned default NULL,
11 PRIMARY KEY (id)
12 ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1
13
14 mysql> INSERT INTO product (id,amount)
15 VALUES (1,100),(2,200),(3,300),(4,400);
16 Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
17 Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
18
19 mysql> INSERT INTO product_details (id,weight,exist)
20 VALUES (2,22,0),(4,44,1),(5,55,0),(6,66,1);
21 Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
22 Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
23
24 mysql> SELECT * FROM product;
25 +—-+——–+
26 | id | amount |
27 +—-+——–+
28 | 1 | 100 |
29 | 2 | 200 |
30 | 3 | 300 |
31 | 4 | 400 |
32 +—-+——–+
33 4 rows in set (0.00 sec)
34
35 mysql> SELECT * FROM product_details;
36 +—-+——–+——-+
37 | id | weight | exist |
38 +—-+——–+——-+
39 | 2 | 22 | 0 |
40 | 4 | 44 | 1 |
41 | 5 | 55 | 0 |
42 | 6 | 66 | 1 |
43 +—-+——–+——-+
44 4 rows in set (0.00 sec)
45
46 mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
47 ON (product.id = product_details.id);
48 +—-+——–+——+——–+——-+
49 | id | amount | id | weight | exist |
50 +—-+——–+——+——–+——-+
51 | 1 | 100 | NULL | NULL | NULL |
52 | 2 | 200 | 2 | 22 | 0 |
53 | 3 | 300 | NULL | NULL | NULL |
54 | 4 | 400 | 4 | 44 | 1 |
55 +—-+——–+——+——–+——-+
56 4 rows in set (0.00 sec)
ON 子句和 WHERE 子句有什么不同？
一个问题：下面两个查询的结果集有什么不同么？
1 1. SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
2 ON (product.id = product_details.id)
3 AND product_details.id=2;
4 2. SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
5 ON (product.id = product_details.id)
6 WHERE product_details.id=2;
用例子来理解最好不过了：
01 mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
02 ON (product.id = product_details.id)
03 AND product_details.id=2;
04 +—-+——–+——+——–+——-+
05 | id | amount | id | weight | exist |
06 +—-+——–+——+——–+——-+
07 | 1 | 100 | NULL | NULL | NULL |
08 | 2 | 200 | 2 | 22 | 0 |
09 | 3 | 300 | NULL | NULL | NULL |
10 | 4 | 400 | NULL | NULL | NULL |
11 +—-+——–+——+——–+——-+
12 4 rows in set (0.00 sec)
13
14 mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
15 ON (product.id = product_details.id)
16 WHERE product_details.id=2;
17 +—-+——–+—-+——–+——-+
18 | id | amount | id | weight | exist |
19 +—-+——–+—-+——–+——-+
20 | 2 | 200 | 2 | 22 | 0 |
21 +—-+——–+—-+——–+——-+
22 1 row in set (0.01 sec)
第一条查询使用 ON 条件决定了从 LEFT JOIN的 product_details表中检索符合的所有数据行。
第二条查询做了简单的LEFT JOIN，然后使用 WHERE 子句从 LEFT JOIN的数据中过滤掉不符合条件的数据行。
再来看一些示例：
01 mysql>
02 mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
03 ON product.id = product_details.id
04 AND product.amount=100;
05 +—-+——–+——+——–+——-+
06 | id | amount | id | weight | exist |
07 +—-+——–+——+——–+——-+
08 | 1 | 100 | NULL | NULL | NULL |
09 | 2 | 200 | NULL | NULL | NULL |
10 | 3 | 300 | NULL | NULL | NULL |
11 | 4 | 400 | NULL | NULL | NULL |
12 +—-+——–+——+——–+——-+
13 4 rows in set (0.00 sec)
所有来自product表的数据行都被检索到了，但没有在product_details表中匹配到记录（product.id = product_details.id AND product.amount=100 条件并没有匹配到任何数据）
01 mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
02 ON (product.id = product_details.id)
03 AND product.amount=200;
04 +—-+——–+——+——–+——-+
05 | id | amount | id | weight | exist |
06 +—-+——–+——+——–+——-+
07 | 1 | 100 | NULL | NULL | NULL |
08 | 2 | 200 | 2 | 22 | 0 |
09 | 3 | 300 | NULL | NULL | NULL |
10 | 4 | 400 | NULL | NULL | NULL |
11 +—-+——–+——+——–+——-+
12 4 rows in set (0.01 sec)
同样，所有来自product表的数据行都被检索到了，有一条数据匹配到了。
使用 WHERE … IS NULL 子句的 LEFT JOIN
当你使用 WHERE … IS NULL 子句时会发生什么呢？
如前所述，WHERE 条件查询发生在 匹配阶段之后，这意味着 WHERE … IS NULL 子句将从匹配阶段后的数据中过滤掉不满足匹配条件的数据行。
纸面上看起来很清楚，但是当你在 ON 子句中使用多个条件时就会感到困惑了。
我总结了一种简单的方式来理解上述情况：
• 将 IS NULL 作为否定匹配条件
• 使用 !(A and B) == !A OR !B 逻辑判断
看看下面的示例：
01 mysql> SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b
02 ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=0
03 WHERE b.id IS NULL;
04 +—-+——–+
05 | id | amount |
06 +—-+——–+
07 | 1 | 100 |
08 | 3 | 300 |
09 | 4 | 400 |
10 +—-+——–+
11 3 rows in set (0.00 sec)
让我们检查一下 ON 匹配子句：
1 (a.id=b.id) AND (b.weight!=44) AND (b.exist=0)
我们可以把 IS NULL 子句 看作是否定匹配条件。
这意味着我们将检索到以下行：
1 !( exist(b.id that equals to a.id) AND b.weight !=44 AND b.exist=0 )
2 !exist(b.id that equals to a.id) || !(b.weight !=44) || !(b.exist=0)
3 !exist(b.id that equals to a.id) || b.weight =44 || b.exist=1
就像在C语言中的逻辑 AND 和 逻辑 OR表达式一样，其操作数是从左到右求值的。如果第一个参数做够判断操作结果，那么第二个参数便不会被计算求值（短路效果）
看看别的示例：
01 mysql> SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b
02 ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=1
03 WHERE b.id IS NULL;
04 +—-+——–+
05 | id | amount |
06 +—-+——–+
07 | 1 | 100 |
08 | 2 | 200 |
09 | 3 | 300 |
10 | 4 | 400 |
11 +—-+——–+
12 4 rows in set (0.00 sec)
Matching-Conditions 与 Where-conditions 之战
如果你吧基本的查询条件放在 ON 子句中，把剩下的否定条件放在 WHERE 子句中，那么你会获得相同的结果。
例如，你可以不这样写：
1 SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b
2 ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=0
3 WHERE b.id IS NULL;
你可以这样写：
1 SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b
2 ON a.id=b.id
3 WHERE b.id is null OR b.weight=44 OR b.exist=1;
01 mysql> SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b
02 ON a.id=b.id
03 WHERE b.id is null OR b.weight=44 OR b.exist=1;
04 +—-+——–+
05 | id | amount |
06 +—-+——–+
07 | 1 | 100 |
08 | 3 | 300 |
09 | 4 | 400 |
10 +—-+——–+
11 3 rows in set (0.00 sec)
你可以不这样写：
1 SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b
2 ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist!=0
3 WHERE b.id IS NULL;
可以这样写：
1 SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b
2 ON a.id=b.id
3 WHERE b.id is null OR b.weight=44 OR b.exist=0;
01 mysql> SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b
02 ON a.id=b.id
03 WHERE b.id is null OR b.weight=44 OR b.exist=0;
04 +—-+——–+
05 | id | amount |
06 +—-+——–+
07 | 1 | 100 |
08 | 2 | 200 |
09 | 3 | 300 |
10 | 4 | 400 |
11 +—-+——–+
12 4 rows in set (0.00 sec)
这些查询真的效果一样？
如果你只需要第一个表中的数据的话，这些查询会返回相同的结果集。有一种情况就是，如果你从 LEFT JOIN的表中检索数据时，查询的结果就不同了。
如前所属，WHERE 子句是在匹配阶段之后用来过滤的。
例如：
01 mysql> SELECT * FROM product a LEFT JOIN product_details b
02 ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=1
03 WHERE b.id is null;
04 +—-+——–+——+——–+——-+
05 | id | amount | id | weight | exist |
06 +—-+——–+——+——–+——-+
07 | 1 | 100 | NULL | NULL | NULL |
08 | 2 | 200 | NULL | NULL | NULL |
09 | 3 | 300 | NULL | NULL | NULL |
10 | 4 | 400 | NULL | NULL | NULL |
11 +—-+——–+——+——–+——-+
12 4 rows in set (0.00 sec)
13
14 mysql> SELECT * FROM product a LEFT JOIN product_details b
15 ON a.id=b.id
16 WHERE b.id IS NULL OR b.weight=44 OR b.exist=0;
17 +—-+——–+——+——–+——-+
18 | id | amount | id | weight | exist |
19 +—-+——–+——+——–+——-+
20 | 1 | 100 | NULL | NULL | NULL |
21 | 2 | 200 | 2 | 22 | 0 |
22 | 3 | 300 | NULL | NULL | NULL |
23 | 4 | 400 | 4 | 44 | 1 |
24 +—-+——–+——+——–+——-+
25 4 rows in set (0.00 sec)
总附注：
如果你使用 LEFT JOIN 来寻找在一些表中不存在的记录，你需要做下面的测试：WHERE 部分的 col_name IS NULL(其中 col_name 列被定义为 NOT NULL)，MYSQL 在查询到一条匹配 LEFT JOIN 条件后将停止搜索更多行（在一个特定的组合键下）。
数据库编程陷阱
create database spdb;
create table users(
id int primary key auto_increment,
usernaem varchar(64) unique not null,
password varchar(64) not null
)
insert into users (username,password) values (‘mengshung’,’mengshuang’);
insert into users (username,password) values (‘Corly’,’Corly’);
小知识
select * from student where sid in (select sid from stucourse where cid=21)
phpmyadmin免登录
$cfg[‘Servers’][$i][‘auth_type’] 字符串 [‘http’|’cookie’|’config’]
设为config
并在config.default.php文件中配置用户名和密码
